MrDre/autotrain-data-feetfoot
收藏资源简介：
该数据集是由AutoTrain为项目feetfoot自动处理的，用于图像分类任务。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。数据集包含图像和分类标签两个字段，图像为RGB格式的PIL图像，分类标签为ClassLabel类型，名称为gettyimagefeet。数据集被分为训练集和验证集，训练集包含97个样本，验证集包含25个样本。
This dataset was automatically processed by AutoTrain for the project feetfoot, and is intended for image classification tasks. The BCP-47 language code of this dataset is unk, indicating that the language is unknown. This dataset contains two fields: image and classification label. The image is a PIL image in RGB format, and the classification label is of ClassLabel type with the name gettyimagefeet. This dataset is split into a training set and a validation set, with the training set containing 97 samples and the validation set containing 25 samples.
AutoTrain Dataset for project: feetfoot
数据集描述
该数据集是为项目“feetfoot”自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "image": "<180x320 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<78x320 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[gettyimagefeet], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 97 |
| 验证集 | 25 |
