该数据集包含两个主要特征：id和embedding。id为字符串类型，用于唯一标识每个数据点；embedding为浮点数列表，可能表示文本或其他类型数据的向量表示。数据集仅包含一个训练集split，共有1,487,560个示例，总大小为6,137,672,560字节。提供的配置为默认配置，指定了训练数据文件的路径。

Hugging Face2025-10-30 更新100

ae-mask-distilled-libri-one-sec-cv12/chunk_12

音频处理

语音识别

该数据集包含音频数据和对应的浮点数序列。音频数据的采样率为16000Hz，浮点数序列用于表示音频的logits。数据集包含一个训练集，共有1041个样本，总大小为33373549.193571053字节。数据集的下载大小为29565582字节。数据集的配置文件指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-07-01 更新80

Freesound Prediction Data (2D Conv)

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