connorhoehn/card_display_v1

该数据集包含两个配置：card-detection和display-detection。每个配置都包含图像ID、图像、宽度、高度和对象列表等特征。对象列表中包含类别ID、图像ID、ID、面积、边界框和是否拥挤等子特征。数据集提供了训练集的分割信息，并包含了下载大小和数据集大小的详细信息。This dataset includes two configurations: card-detection and display-detection. Each configuration contains features such as image ID, image, width, height, and object list. The object list includes sub-features including category ID, image ID, ID, area, bounding box, and whether the object is crowded. The dataset provides training set split information, and includes detailed information on download size and dataset size.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置名称

• card-detection
• display-detection

数据集特征

card-detection

• image_id: 数据类型为 int64
• image: 数据类型为 image
• width: 数据类型为 int32
• height: 数据类型为 int32
• objects: 列表类型，包含以下子特征：
  • category_id: 类别标签，包含以下名称：
    • 0: boxed
    • 1: grid
    • 2: spread
    • 3: stack
  • image_id: 数据类型为 string
  • id: 数据类型为 int64
  • area: 数据类型为 int64
  • bbox: 数据类型为 sequence of float32，长度为4
  • iscrowd: 数据类型为 bool

display-detection

• image_id: 数据类型为 int64
• image: 数据类型为 image
• width: 数据类型为 int32
• height: 数据类型为 int32
• objects: 列表类型，包含以下子特征：
  • category_id: 类别标签，包含以下名称：
    • 0: boxed
    • 1: grid
    • 2: spread
    • 3: stack
  • image_id: 数据类型为 string
  • id: 数据类型为 int64
  • area: 数据类型为 int64
  • bbox: 数据类型为 sequence of float32，长度为4
  • iscrowd: 数据类型为 bool

数据集分割

card-detection

• train: 下载大小为 96890427 字节，数据集大小为 0 字节

display-detection

• train: 包含 154 个示例，总大小为 42942 字节，下载大小为 96967919 字节