中国0.083°逐月植被覆盖数据集（1982-2015年）

数据使用了一种利用大量高质量全球Landsat NDVI样本和数据整合方法生成新版本GIMMS NDVI产品(即PKU GIMMS NDVI(1982-2022))的机器学习模型，该模型基于AVHRR和中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据。总共提取了360万个分布在全球各地的Landsat NDVI样本，用于所有季节的植被生物群落。A machine learning model based on Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data was employed to generate a new version of the GIMMS NDVI product, specifically the PKU GIMMS NDVI (1982–2022). This model utilized a data integration approach and a total of 3.6 million high-quality, globally distributed Landsat NDVI samples collected across all seasonal vegetation biomes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国区域1982年至2015年逐月植被覆盖数据，空间分辨率为0.083°（约9公里），覆盖范围从东经92.225°到165.72°、北纬3.9315°到65.514°。它基于AVHRR和MODIS数据，通过机器学习模型整合360万个全球Landsat NDVI样本生成，适用于植被生物群落和长期生态变化研究。