five

Water Quality Portal (WQP)|水质监测数据集|环境保护数据集

收藏
www.waterqualitydata.us2024-10-26 收录
水质监测
环境保护
下载链接:
https://www.waterqualitydata.us/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Water Quality Portal (WQP) 是一个综合性的水质数据平台,整合了来自多个美国水质监测项目的数据。该数据集包含了水质监测的详细信息,如采样地点、采样时间、监测参数(如pH值、溶解氧、温度等)以及监测结果。这些数据对于研究水质变化、评估水质健康以及制定环境保护政策具有重要意义。
提供机构:
www.waterqualitydata.us
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Water Quality Portal (WQP) 数据集的构建基于全球多个水体监测网络的数据整合。该数据集通过系统性地收集和标准化来自不同国家和地区的监测站点数据,确保了数据的一致性和可比性。数据来源包括政府机构、研究机构和非营利组织,涵盖了水质参数如pH值、溶解氧、重金属浓度等。数据处理过程中,采用了先进的数据清洗和校正技术,以消除异常值和数据缺失,从而提高数据集的可靠性和准确性。
特点
Water Quality Portal (WQP) 数据集的特点在于其广泛的地理覆盖和多样的水质参数。该数据集不仅包含了全球主要河流、湖泊和海洋的水质数据,还涵盖了不同季节和年份的监测结果,提供了时间序列分析的可能性。此外,数据集的高标准化处理使得不同地区和时间点的数据可以直接进行比较,为全球水资源管理和环境保护提供了有力的数据支持。
使用方法
Water Quality Portal (WQP) 数据集的使用方法多样,适用于环境科学、水资源管理和公共卫生等多个领域。研究人员可以通过该数据集进行水质趋势分析、污染源追踪和环境影响评估。政府部门可以利用这些数据制定和调整水资源管理政策,确保水体的可持续利用。此外,公众和非政府组织也可以通过访问该数据集,了解当地水体的健康状况,参与环境保护活动。
背景与挑战
背景概述
水质量门户(Water Quality Portal, WQP)数据集是由美国地质调查局(USGS)、环境保护署(EPA)和农业部(USDA)联合创建的,旨在提供一个综合性的水质量数据平台。该数据集的创建始于2012年,主要研究人员包括来自多个政府机构和学术界的专家。WQP的核心研究问题是如何通过整合和标准化来自不同来源的水质量数据,以支持科学研究和政策制定。这一数据集对水资源管理、环境保护和公共卫生领域产生了深远影响,为研究人员和决策者提供了宝贵的数据资源。
当前挑战
尽管WQP数据集在整合水质量数据方面取得了显著成就,但其构建和使用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和异质性导致数据标准化和整合的复杂性增加。其次,数据的质量和准确性问题,如测量误差和数据缺失,影响了数据的可信度和应用价值。此外,数据隐私和安全问题也是一大挑战,尤其是在涉及敏感环境数据时。最后,如何有效地管理和更新如此大规模的数据集,以确保其持续可用性和时效性,是WQP面临的另一重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
Water Quality Portal (WQP) 创建于2012年,由美国地质调查局(USGS)、环境保护署(EPA)和农业部(USDA)共同发起。自创建以来,WQP定期更新,以确保数据的时效性和准确性,最近一次重大更新发生在2021年,进一步整合了来自多个机构的数据资源。
重要里程碑
WQP的一个重要里程碑是其在2014年实现了与多个国家水质数据系统的整合,这极大地扩展了其数据覆盖范围和可用性。2017年,WQP引入了高级搜索和数据可视化工具,使用户能够更方便地访问和分析水质数据。此外,2019年,WQP开始支持实时数据流,显著提升了其作为水质监测和研究工具的实用性。
当前发展情况
当前,WQP已成为全球水质数据共享和分析的重要平台,不仅服务于科研人员,还广泛应用于环境管理和政策制定。WQP的发展不仅推动了水质监测技术的进步,还促进了跨机构和跨国家的数据合作。通过持续的技术创新和数据整合,WQP正在为全球水资源管理和保护提供坚实的数据支持,预示着未来在水质监测和环境保护领域将发挥更加重要的作用。
发展历程
  • Water Quality Portal (WQP) 首次发布,旨在整合美国环境保护署(EPA)、美国地质调查局(USGS)和美国农业部(USDA)的水质数据,提供一个统一的数据访问平台。
    2009年
  • WQP 进行了重大更新,增加了对更多数据源的支持,并改进了数据查询和下载功能,使其成为研究人员和政策制定者的重要工具。
    2012年
  • WQP 引入了新的数据可视化工具,使用户能够更直观地分析和理解水质数据,进一步提升了数据集的应用价值。
    2015年
  • WQP 开始支持实时数据更新,确保用户能够获取到最新的水质信息,增强了数据集的时效性和可靠性。
    2018年
  • WQP 进一步扩展了其数据覆盖范围,包括了更多的国际数据源,使其成为一个全球性的水质数据平台。
    2021年
常用场景
经典使用场景
在水质监测领域,Water Quality Portal (WQP) 数据集被广泛用于评估和分析水体的化学和物理特性。该数据集汇集了来自多个国家和地区的监测数据,涵盖了从河流、湖泊到海洋等多种水体类型。通过WQP,研究人员能够系统地分析水质变化趋势,识别污染源,并评估环境政策的效果。
实际应用
在实际应用中,WQP数据集被广泛用于环境监测和政策制定。政府机构利用这些数据来制定和调整水质标准,确保公共健康和生态安全。此外,非政府组织和环保团体也利用WQP数据进行公众教育和倡导,提高社会对水资源保护的意识。
衍生相关工作
基于WQP数据集,许多相关研究工作得以展开。例如,有研究利用WQP数据开发了预测模型,用于评估未来水质变化趋势。此外,还有研究通过分析WQP数据,提出了新的水质评估指标和方法,进一步丰富了水质研究的理论和实践。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4120个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab2024-05-09 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

github2024-05-31 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv2025-03-25 收录

MedDialog

MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。

github2024-05-31 收录

Subway Dataset

该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。

www.kaggle.com2024-11-01 收录