Failure-Dataset-OpenStack

Name: Failure-Dataset-OpenStack
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-08-16T18:04:17+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

云计算故障诊断

系统容错测试

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Failure-Dataset-OpenStack 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

此故障数据集包含有关在使用三种不同工作负载执行的三个不同的故障注入实验活动期间在 OpenStack 云计算平台中收集的事件的信息。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-08-16

PathVQA

医学图像识别

医疗人工智能

是否有可能培养“AI病理学家”通过美国病理学委员会的董事会认证考试？为了实现这一目标，我们构建了一个医学视觉问答（VQA）数据集，其中AI代理将获得病理图像和问题，并被要求给出正确答案。该数据集包含来自 32，799 张病理学图像的 4，998 个开放式问题。该数据集由两本公开可用的病理学教科书构建：“病理学教科书”和“基础病理学”，以及一个公开的数字图书馆：病理学教育信息资源（PEIR）。

OpenDataLab2026-07-12 更新2650

MUSIED

自然语言处理

事件检测

我们在领先的食品服务电子商务平台中，基于用户评论，文本对话和电话对话，提出了一个新的大型中文事件检测数据集。

OpenDataLab2026-07-12 更新210

WIKIPerson

视觉实体链接

人物实体识别

维基人是一个专注于视觉命名实体链接的高质量人类注释视觉人链接数据集。与以前在实体链接中常用的数据集不同，维基人中的提及只是包含带有边界框的PERSON实体的图像。相应的标签标识了维基百科中的唯一实体。作为注释成本相对较低的最常见的实体类型，我们首先将研究重点放在PERSON类型上，并将其用作数据v1.0。我们将在未来扩展地点、游艇和其他更多样化的实体类型。

OpenXLab20

Danbooru2020

图像识别

机器学习

Danbooru2020是一个大型动画图像数据库，包含420万多个图像，并附有1.3亿多个详细描述图像内容的文本注释。该数据集可用于机器学习，例如图像识别和生成。该数据集已用于各种应用程序，尤其是生成建模。 Danbooru20xx每年都会根据前几年的图像和元数据进行改进和更新。以前的版本是: Danbooru2017、Danbooru2018、danbooru2019。

OpenDataLab2026-07-12 更新330

Flickr1024

立体图像

超分辨率

随着双摄像头在最近发布的智能手机中的普及，越来越多的超分辨率 (SR) 方法被提出来提高立体图像对的分辨率。但是，缺乏高质量的立体声数据集限制了该领域的研究。为了便于训练和评估新颖的立体SR算法，本文提出了一个名为Flickr1024的大规模立体数据集，该数据集包含1024对高质量图像，并涵盖了各种场景。我们首先介绍数据采集和处理管道，然后比较几种流行的立体声数据集。最后，我们进行跨数据集实验，以

OpenDataLab2026-07-12 更新80

Failure-Dataset-OpenStack

资源简介：

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