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中国高分辨率耕地融合产品（CCropLand30）|耕地遥感数据集|数据融合数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2024-02-05 更新2024-05-01 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c80c8655-4b01-42e4-960b-19fdb635a6c2
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准确了解耕地的范围和动态变化对于解决不断增长的粮食需求与减少环境足迹这一双重挑战至关重要。尽管目前已经存在许多全球和区域耕地图，但仍存在显著的不确定性和差异。我们通过将目前较新的遥感土地利用和覆盖产品（包括 GlobeLand30、GLAD、CLUD、CLCD 和 CACD）与最新的国土调查成果（"三调“）相融合，开发了中国的高分辨率（30m）耕地产品（CCropLand30）。我们提出了一种经济高效的数据融合方法，即多数投票-模糊一致得分（MV-FAS）方法。使用目视解释和第三方样本以及县级土地调查数据，我们对CCropLand30和输入的耕地图进行了评估。结果显示：CCropLand30的总体精度、Kappa系数和F1分数分别为0.88、0.76和0.86。与输入的耕地产品相比，CCropLand30与参考点更为一致，使总体精度提高了10-30%。此外，CCropLand30与土地调查数据的空间一致性更强（平均提高了25%）。
提供机构：
张凌
创建时间：
2024-02-04
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
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Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测，包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件，数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集，专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息，包括720个航班和5770趟列车，以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求，并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题，特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面，为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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