Multimodal-Fatima/SST2_test

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': negative '1': positive - name: id dtype: int64 - name: blip_caption_beam_5 dtype: string - name: blip_caption_beam_5_Salesforce_blip_image_captioning_large dtype: string - name: blip_caption_beam_False_5_source dtype: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai_wordnet sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_with_openai sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_with_openai_wordnet sequence: string - name: Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string splits: - name: test num_bytes: 32821778.375 num_examples: 1821 download_size: 30635496 dataset_size: 32821778.375 --- # Dataset Card for "SST2_test" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息（dataset_info）： 特征： - 字段名：image，数据类型：图像 - 字段名：label，数据类型：类别标签（class_label），类别映射：'0'对应负向（negative），'1'对应正向（positive） - 字段名：id，数据类型：64位整数（int64） - 字段名：blip_caption_beam_5，数据类型：字符串，该字段为由BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）模型设置束搜索宽度为5生成的图像字幕 - 字段名：blip_caption_beam_5_Salesforce_blip_image_captioning_large，数据类型：字符串，该字段为由Salesforce开源的BLIP大型图像字幕模型设置束搜索宽度为5生成的图像字幕 - 字段名：blip_caption_beam_False_5_source，数据类型：字符串 - 字段名：clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai，数据类型：字符串序列，该字段为由LAION ViT-H/14 2B模型结合OpenAI生成的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）标签 - 字段名：clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai_wordnet，数据类型：字符串序列，该字段为由LAION ViT-H/14 2B模型结合OpenAI与WordNet生成的CLIP标签 - 字段名：clip_tags_ViT_L_14_with_openai，数据类型：字符串序列，该字段为由视觉Transformer（Vision Transformer，简称ViT）-L/14模型结合OpenAI生成的CLIP标签 - 字段名：clip_tags_ViT_L_14_with_openai_wordnet，数据类型：字符串序列，该字段为由ViT-L/14模型结合OpenAI与WordNet生成的CLIP标签 - 字段名：Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full，数据类型：字符串序列，该字段为由LAION ViT-H/14 2B模型提取、经text-davinci-003生成的完整属性描述符 - 字段名：Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full，数据类型：字符串序列，该字段为由ViT-L/14模型提取、经text-davinci-003生成的完整属性描述符 分割集： - 分割集名称：test（测试集），字节大小：32821778.375，样本数量：1821 下载大小：30635496 字节 数据集总大小：32821778.375 字节 # 「SST2_test」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

SST2_test

数据特征

• image: 图像数据
• label: 类别标签，包含两个类别：
  • 0: negative
  • 1: positive
• id: 整数类型
• blip_caption_beam_5: 字符串类型
• blip_caption_beam_5_Salesforce_blip_image_captioning_large: 字符串类型
• blip_caption_beam_False_5_source: 字符串类型
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai: 字符串序列
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai_wordnet: 字符串序列
• clip_tags_ViT_L_14_with_openai: 字符串序列
• clip_tags_ViT_L_14_with_openai_wordnet: 字符串序列
• Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
• Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列

数据集划分

• test:
  • 样本数量: 1821
  • 数据大小: 32821778.375 字节
  • 下载大小: 30635496 字节