AlekseyKorshuk/CS1QACensoredClassEval-responses-starchat-annotations

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dataset_info:
features:
- name: model_input
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: baseline_response
dtype: string
- name: chat_response
dtype: string
- name: starchat_response
dtype: string
- name: starchat_annotation
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 303777
num_examples: 100
download_size: 113708
dataset_size: 303777
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：模型输入（model_input），为列表类型，包含两个子字段：
- 内容（content）：数据类型为字符串
- 角色（role）：数据类型为字符串
- 名称：基准响应（baseline_response）：数据类型为字符串
- 名称：对话响应（chat_response）：数据类型为字符串
- 名称：StarChat响应（starchat_response）：数据类型为字符串
- 名称：StarChat标注（starchat_annotation）：数据类型为64位浮点型（float64）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节大小为303777，样本数量为100
下载大小：113708字节
数据集总大小：303777字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件信息：
- 对应划分：训练集（train），路径为data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• model_input
  • content：数据类型为字符串。
  • role：数据类型为字符串。
• baseline_response：数据类型为字符串。
• chat_response：数据类型为字符串。
• starchat_response：数据类型为字符串。
• starchat_annotation：数据类型为float64。

数据集分割

• train
  • 数据大小：303777字节。
  • 样本数量：100个。

数据集大小

• 下载大小：113708字节。
• 数据集总大小：303777字节。