MohammedNasri/wav_to_vec_common_voice_fleurs_without_diacs

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dataset_info:
features:
- name: input_values
sequence: float32
- name: input_length
dtype: int64
- name: labels
sequence: int64
splits:
- name: train
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# Dataset Card for "wav_to_vec_common_voice_fleurs_without_diacs"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征列表：
- 名称：input_values，类型为float32的序列数据
- 名称：input_length，数据类型为int64
- 名称：labels，类型为int64的序列数据
数据集拆分：
- 名称：训练集（train），占用字节数：11806675364，样本总数：40880
- 名称：测试集（test），占用字节数：2889905492，样本总数：10440
下载总大小：14014156133
数据集总大小：14696580856
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# 「wav_to_vec_common_voice_fleurs_without_diacs」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: wav_to_vec_common_voice_fleurs_without_diacs

数据集特征

• 特征名称: input_values

  • 数据类型: float32
  • 序列类型: 序列

• 特征名称: input_length

  • 数据类型: int64

• 特征名称: labels

  • 数据类型: int64
  • 序列类型: 序列

数据集分割

• 训练集

  • 示例数量: 40880
  • 存储大小: 11806675364字节

• 测试集

  • 示例数量: 10440
  • 存储大小: 2889905492字节

数据集大小

• 下载大小: 14014156133字节
• 数据集总大小: 14696580856字节