Global Religious Futures Project|宗教趋势数据集|人口统计数据集
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- Global Religious Futures Project首次发表,由Pew Research Center启动,旨在分析全球宗教趋势和人口统计数据。
- 发布首个全球宗教人口预测报告,涵盖了232个国家和地区的宗教信仰数据。
- 更新并扩展了数据集,增加了对宗教信仰变化趋势的深入分析。
- 发布关于宗教自由和宗教迫害的特别报告,进一步丰富了数据集的内容。
- 推出在线互动工具,使用户能够直观地探索和分析全球宗教数据。
- 1The Global Religious Futures Project: Analyzing Religious Change and Its Impact on Global Politics and DevelopmentPew Research Center · 2015年
- 2Religious Switching in the United States: Evidence from the Pew Religious Landscape StudyPew Research Center · 2018年
- 3Religious Diversity and Its Effects on Social Cohesion: Evidence from Global DataUniversity of Oxford · 2020年
- 4Religious Change and Political Mobilization: Evidence from the Global Religious Futures ProjectHarvard University · 2019年
- 5Religious Affiliation and Economic Outcomes: Evidence from the Global Religious Futures ProjectUniversity of Chicago · 2021年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
D4LA-版面分析数据集
# D4LA 文档版面分析数据集 (the most Diverse and Detailed Dataset ever for Document Layout Analysis) ## 数据集概述 D4LA是面向文档版面分析的数据集。 ### 数据集简介 包含12类文档工27类文档版面类型,详细如下:  ### 标注格式 ``` D4LA ├── train_images │ ├── 1.jpg ├── test_images │ ├── 2.jpg ├── VGT_D4LA_grid_pkl │ ├── 1.pkl │ └── 2.pkl ├── json │ ├── train.json │ └── test.json ``` ### 引用方式 If you find this repository useful, please consider citing our work: ``` @inproceedings{da2023vgt, title={Vision Grid Transformer for Document Layout Analysis}, author={Cheng Da and Chuwei Luo and Qi Zheng and Cong Yao}, year={2023}, booktitle = {ICCV}, } ``` ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/D4LA.git ```
魔搭社区 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
TCIA
TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。
www.cancerimagingarchive.net 收录