argilla/news-fakenews

该数据集用于文本分类任务，特别是判断新闻文章是否为假新闻。数据集包含文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等特征。数据集的语言为英语，大小在10K到100K之间，来源于原始数据集。

This dataset is designed for text classification tasks, particularly for identifying whether news articles are fake news. It includes features such as text, input, prediction, prediction agent, annotation, annotation agent, multi-label, explanation, ID, metadata, status, event timestamp, and metrics. The dataset is in English, with a size ranging from 10K to 100K, and is derived from an original dataset.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: news-fakenews

数据集描述

• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 大小: 10K<n<100K
• 来源: 原始数据集

数据集特征

• 文本: 字符串类型
• 输入: 结构化数据，包含文本字段，字符串类型
• 预测: 列表类型，包含标签（字符串类型）和分数（浮点数类型）
• 预测代理: 字符串类型
• 注释: 空值
• 注释代理: 空值
• 多标签: 布尔类型
• 解释: 空值
• ID: 字符串类型
• 元数据: 空值
• 状态: 字符串类型
• 事件时间戳: 时间戳类型（微秒）
• 指标: 结构化数据，包含文本长度字段，整数类型

数据集拆分

• 训练集: 44898个样本，大小为227222498字节

数据集大小

• 下载大小: 138350597字节
• 数据集大小: 227222498字节