unsloth-gemma-3-4b-it-model

kaggle2025-12-30 更新2026-02-14 收录

视觉语言模型

模型文件

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/utilscolab/unsloth-gemma-3-4b-it-model 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

model files for unsloth/gemma-3-4b-it at hf

Hugging Face（HF）平台上unsloth/gemma-3-4b-it的模型文件

创建时间：

2025-12-30

EgoCVR

视频检索

视觉语言模型

EgoCVR数据集由图宾根人工智能中心和慕尼黑亥姆霍兹中心等机构创建，专注于细粒度的组合视频检索任务。该数据集包含2,295个视频查询，每个查询都要求对视频内容进行微妙的修改。数据集的创建过程涉及从Ego4D数据集中手动筛选和配对视频，确保视频对之间的主要差异是受控的文本修改。EgoCVR数据集主要用于评估视觉-语言模型在视频理解和检索方面的能力，特别是在处理时间序列和动作变化方面的能力。

arXiv2024-07-24 更新1910

open-llm-leaderboard/details_kunkun666__kunkun_dat_llama_13b_alpaca

视觉语言模型

模型评估

该数据集是在评估模型kunkun666/kunkun_dat_llama_13b_alpaca运行期间自动创建的，用于存储和分析模型的性能数据。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个特定的评估任务。每个配置包含多个数据分割，其中train分割指向最新的评估结果。此外，还有一个名为results的配置，用于存储所有评估运行的聚合结果，这些结果用于在Open LLM Leaderboard上计算和显

Hugging Face2024-04-23 更新420

LLM-KG-Bench 3.0

视觉语言模型

知识图谱

LLM-KG-Bench 3.0是一个用于评估大型语言模型（LLM）在语义技术和知识图谱工程（KGE）方面能力的框架。它包括一套可扩展的任务，用于自动评估LLM的答案，并涵盖了使用语义技术的不同方面。LLM-KG-Bench 3.0框架已经得到了显著改进，包括更新的任务API，提供更大的灵活性来处理评估任务，修订的任务，以及通过vllm库扩展了对各种开放模型的支持。使用超过30个当代开放和专有LL

arXiv2025-05-19 更新310

Roboflow 100-VL

多模态数据

视觉语言模型

RF100-VL是一个大规模的多模态数据集集合，包含100个数据集，涵盖了不常见于VLM预训练中的多样化概念。该基准包括来自七个领域的图像及其相应的注释：动植物、体育、工业、文档处理、实验室成像、航空影像以及与各种用例相关的杂项数据集。

github2025-03-20 更新1460

IR-Cocktail/scifact

信息检索

视觉语言模型

Cocktail数据集包含16个基准数据集，涵盖了多个领域，如生物医学、维基百科、金融、科学等。每个数据集都包含人类编写的语料库和LLM生成的语料库，以及查询和相关性文件。数据格式为jsonl和tsv文件，确保了数据的结构化和可处理性。数据集的设计旨在为信息检索任务提供全面的基准测试，并集成了LLM生成的文档。

Hugging Face2024-05-22 更新400

unsloth-gemma-3-4b-it-model

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相关数据集