Data-Gouv-FR/horaires-sncf

该数据集包含法国国家铁路公司（SNCF）的列车时刻表数据，分为理论时刻表和实时时刻表两部分。理论时刻表提供未来151天内TER、Intercités和TGV列车的计划时刻，数据格式为GTFS和NeTEx（欧洲运输数据交换技术标准）。实时时刻表提供实时更新，覆盖TGV、IC和TER列车（包括专用TER公司），数据格式为GTFS-RT（包括行程更新和服务警报）和SIRI（包括预计时刻表和情况交换）。技术备注指出：理论时刻表已更新，以纳入前一天17:00已知的干扰或社会运动调整；实时数据流未经过滤，可能包含超出TGV、IC和TER范围的列车信息，建议用户优先参考区域官方数据。数据集由SNCF Voyageurs生产，用于开放数据社区，但不替代区域官方数据。如有问题，可联系SNCF Voyageurs开放数据团队。This dataset contains train timetable data from Société Nationale des Chemins de fer Français (SNCF), comprising two parts: the scheduled timetable and the real-time timetable. The scheduled timetable provides planned timetables for TER, Intercités, and TGV trains over the next 151 days, available in GTFS and NeTEx (European Standard for Transport Data Exchange) formats. The real-time timetable delivers real-time updates, covering TGV, IC, and TER trains including services operated by dedicated TER operators, and is provided in GTFS-RT (supporting trip updates and service alerts) and SIRI (supporting estimated timetables and situation exchanges) formats. Technical notes state that: the scheduled timetable has been updated to include disruptions or industrial action-related adjustments known by 17:00 on the preceding day; the real-time data stream is unfiltered and may include train information outside the scope of TGV, IC, and TER services, and users are recommended to prioritize regional official data. This dataset is produced by SNCF Voyageurs for the open data community, and is not intended as a substitute for regional official data. For further inquiries, please contact the SNCF Voyageurs Open Data Team.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Horaires-SNCF数据集由法国国家铁路公司（SNCF）倾力打造，旨在为公众与开发者提供覆盖TER、Intercités及TGV等列车的精细化时刻表数据。构建上，数据集融合了理论时刻与实时动态两大维度：理论部分采用国际通用的GTFS格式与欧洲标准NeTEX格式，涵盖未来151天的列车运行计划；实时部分则依托GTFS-RT与SIRI Lite两大标准，每两分钟更新一次，精准呈现未来60分钟内列车运行状态及服务调整信息。此外，数据集在理论数据中纳入了前日17时已知的临时调整，以确保计划的时效性。

使用方法

使用Horaires-SNCF数据集时，可直接通过提供的FTP与代理URL访问下载。理论数据以ZIP压缩包形式提供GTFS与NeTEX文件，适用于时刻表规划与线路分析；实时数据则通过GTFS-RT及SIRI Lite流式接口获取，便于构建实时列车追踪、延误预警等服务。为保障数据稳定性，可依据官方公告切换至新端点。由于实时流未经过滤，可能涵盖更广范围，建议结合具体应用场景，如开发面向公众的出行应用时，应交叉验证地区权威数据源以确保准确性。

背景与挑战

背景概述

HORAIRES SNCF数据集由法国国家铁路公司（SNCF）Voyageurs于近年创建并维护，旨在为公众与开发者提供法国铁路系统（包括TGV、TER、Intercités及Ouigo等线路）的理论时刻表与实时运行数据。该数据集整合了GTFS、NeTEx、GTFS-RT及SIRI等多种国际标准格式，不仅服务于学术界对公共交通调度优化的研究，更成为欧洲交通数据开放运动中的重要标杆。借助data.gouv.fr等开放数据平台，该数据集通过标准化接口支持路径规划、延误分析与运力评估等核心研究问题，显著降低了铁路信息服务的技术门槛，推动了运输领域算法验证与智慧城市建设的协同发展。

当前挑战

该数据集面临的第一重挑战源于铁路系统的复杂性与动态性：需精准融合理论时刻表与实时运行信息，尤其在应对大规模扰动（如罢工、自然灾害）时，需确保GTFS-RT与SIRI流数据的低延迟更新与跨区域一致性。第二重挑战体现在构建过程中：SNCF需将分散在TER、TGV等不同运营实体的异构数据源（含历史适应方案）统一为符合多种国际标准（GTFS/NeTEx）的格式，并解决因维护操作导致的端点迁移与trip_id稳定性问题，同时避免与区域授权机构（如IDFM）的官方数据产生分歧，这对数据治理的协调性与技术架构的鲁棒性构成了严峻考验。

常用场景

经典使用场景

在公共交通与智能出行领域，SNCF列车时刻表数据集（horaires-sncf）为研究者与开发者提供了涵盖法国国家铁路公司（SNCF）运营的TGV、Intercités及TER线路的详尽时刻信息。该数据集整合了理论时刻表（以GTFS和NeTEx标准格式发布）与实时动态数据（通过GTFS-RT与SIRI Lite协议传输），支持对未来151天的列车运行计划进行查询，并每两分钟更新一次未来60分钟内的实时运行状态。其典型应用场景包括构建多模态出行规划系统、铁路延误预测模型以及客流仿真模拟，为铁路运输系统的数字化与智能化研究提供了坚实的数据基础。

解决学术问题

该数据集直面公共交通研究中的核心难题，即理论时刻表与高动态实时运行数据之间的融合与建模。传统学术研究往往受限于静态时刻表，难以精准刻画铁路系统在扰动条件下的实际运行规律。horaires-sncf通过提供统一标识符（如商业车次号）关联的实时与理论数据，使得研究者能够深入探索列车准点率的影响因素、延误传播机制以及动态调度策略的优化空间。此外，数据集对跨运营商数据边界（如法兰西岛移动局与各区域数据）的明确区分，为评估多源异构交通数据的融合质量与一致性提供了宝贵的研究基准，极大推动了交通科学中时空数据分析与可靠性建模的进展。

实际应用

在实际应用中，horaires-sncf数据集直接服务于法国乃至欧洲的智能交通系统生态。出行服务应用（如MaaS平台）可基于该数据整合铁路与公交、共享单车等多种交通方式的实时信息，为用户提供精准的端到端行程规划。铁路运营商可利用实时延误与预警数据优化车站广播、票务退改签及运力调配流程；物流企业则能据此预判货物运输的到发时间，提升供应链韧性。此外，该数据集已进入法国政府开放数据门户（data.gouv.fr），成为公众监督铁路服务质量、开发者构建公共交通可视化工具与智能报站系统的关键资源，切实赋能了社会出行效率的提升。

数据集最近研究

最新研究方向

围绕法国国家铁路公司（SNCF）发布的horaires-sncf数据集，当前研究聚焦于融合理论时刻表与实时动态数据（GTFS-RT、SIRI-Lite）的智能运输系统构建。前沿方向涵盖基于GTFS与NeTEx双格式的跨区域多模式交通衔接优化，以及利用实时扰动信息（如社会运动、突发故障）驱动的自适应调度算法。该数据集在TGV、Intercités及TER线路上的分钟级更新机制，为高精度延误预测与乘客行程规划提供了关键数据基础，尤其推动了欧洲铁路开放数据标准（如SIRI SX Lite）在实际运营中的验证与迭代。其开放性许可（ODbL）有效降低了交通研究的数据门槛，助力法国乃至欧盟在绿色出行与多式联运一体化领域的创新决策。