H-D-T/Buzz-slice-7-10-V1.2

Buzz数据集是一个经过高度筛选的预训练规模助手数据集，结合了强化学习（RL）和监督微调（SFT）技术。数据集包含了435个高质量的指令跟随和对话数据集，去重后格式化为兼容不同训练类型和当前本地生态系统。数据集还包含了超过500万行新数据以及数百万行重新增强的数据，总计约8500万轮对话。数据集的迭代微调方法基于多篇关键论文的研究成果，旨在通过高质量数据和精心选择的“基础”分布来推动模型重用和优化的边界。数据集的结构和格式与Axolotl和lmsys的FastChat兼容，包含对话的源数据集、RL技术的选择/拒绝、问题索引（仅DPO特定数据集）以及对话内容。Buzz数据集是一个经过高度筛选的预训练规模助手数据集，结合了强化学习（RL）和监督微调（SFT）技术。数据集包含了435个高质量的指令跟随和对话数据集，去重后格式化为兼容不同训练类型和当前本地生态系统。数据集还包含了超过500万行新数据以及数百万行重新增强的数据，总计约8500万轮对话。数据集的迭代微调方法基于多篇关键论文的研究成果，旨在通过高质量数据和精心选择的“基础”分布来推动模型重用和优化的边界。数据集的结构和格式与Axolotl和lmsys的FastChat兼容，包含对话的源数据集、RL技术的选择/拒绝、问题索引（仅DPO特定数据集）以及对话内容。