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角色扮演类（RPG）网络游戏热度分析数据|网络游戏数据集|热度分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新2024-11-06 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/80801
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对同一日内角色扮演类（RPG）网络游戏的在线总人数比例和在线总时长进行统计并进行同比分析，可以得到角色扮演类（RPG）网络游戏的热度变化分析。热度在攀升游戏的游戏类型会成为接下来网络游戏行业的重点开发项目，对其投入更多的资金和人力资源；对于热度在降低的游戏类型，则会适当减少资金和人力资源分配。该项数据分析为网络游戏行业的发展方向提供了重要参考。热度变化指数M=(D1/D2)×(T1/T2),其中D1为该类型网络游戏当日在线总人数的比例，D2为该类型网络游戏前一日在线总人数的比例，T1为该类型网络游戏当日在线总时长的比例，T2为该类型网络游戏前一日在线总时长的比例。对计算所得的热度变化指数M进行数据分析：当0＜M＜0.9时，热度变化状态为“DEC”，表明该类型网络游戏的热度在降低；当0.9≤M≤1.1时，热度变化状态为“NC”，表明该类型网络游戏的热度没有明显变化；当M＞1.1时，热度变化状态为“RISE”，表明该类型网络游戏的热度在攀升。
提供机构：
温州知产大数据有限公司
创建时间：
2024-09-19
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了角色扮演类（RPG）网络游戏的在线人数和时长比例，通过算法计算热度变化指数，用于分析游戏热度趋势，为行业决策提供参考。数据规模为944条，每月更新一次。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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国家青藏高原科学数据中心 收录
PKLot
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