RAG QA Logs & Corpus Data

kaggle2025-12-25 更新2026-01-10 收录

问答系统

检索增强生成

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/tarekmasryo/rag-qa-evaluation-logs-and-corpus 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

RAG QA telemetry for retrieval quality, hallucination risk, and cost analysis

面向检索质量、幻觉风险与成本分析的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）问答（Question Answering）遥测数据集

创建时间：

2025-12-15

haritzpuerto/MetaQA_Agents_Predictions

自然语言处理

问答系统

该数据集包含了多个问答（QA）代理对多个QA数据集的预测结果。这些代理包括Span-Extraction Agents、Multiple-Choice Agents、Abstractive Agents和Multimodal Agents。数据集的结构包括每个代理的文件夹，文件夹内包含每个数据集的预测文件。数据集的所有QA数据集都使用英语，因此代理的预测结果也是英语。该数据集的目的是帮助开发新的多

Hugging Face2022-09-04 更新200

Cartinoe5930/CLIcK_category

问答系统

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: choices sequence: string - name: paragraph dtype: string - name: answer dtype: string - name: category

Hugging Face2024-04-11 更新100

tech_full_article_and_summary

问答系统

自然语言处理

这是一个包含问答对的数据集，具体包括问题的ID、无前缀的问题文本、完整的问题文本、答案、源部分和目标部分等信息。数据集分为训练集，共有16038个问答对。

Hugging Face2025-03-26 更新70

Trelis/touch-rugby-reasoning-pro-2.5

问答系统

文本摘要

该数据集包含文档内容、块信息、是否表格标记、摘要、问题、答案、推理过程、评估标准、难度和类别等字段。它适用于训练机器学习模型来处理问答和文本摘要等任务，数据集规模为505828字节，训练集包含68个示例。

Hugging Face2025-04-16 更新100

FINNUMBER/FINCH_TRAIN_NQA_NEWFORMAT

自然语言处理

问答系统

该数据集包含多个特征字段，包括任务(task)、上下文(context)、问题(question)、答案(answer)、指令(instruction)、输出(output)和一个索引字段(__index_level_0__)。数据集仅包含一个训练集分割，共有31269个示例，总大小为99678849字节。

Hugging Face2024-02-18 更新70

RAG QA Logs & Corpus Data

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