Data-Gouv-FR/comptes-des-regions-2012-2024

2012-2024年地区账户数据集展示了法国各地区、单一领土集体和科西嘉集体的主要财务汇总指标。这些汇总指标由OFGL根据法国公共财政总局发布的地区会计平衡数据计算得出。在2024年数据更新和M57分类标准发展的背景下，向市镇和团体支付的设备补贴这一汇总指标不再可计算，因此已被移除。

The 2012–2024 Regional Accounts Dataset presents core financial summary indicators for all regions, single territorial collectivities and the Corsican collectivity of France. These summary indicators are calculated by OFGL based on the regional accounting balance data released by the General Directorate of Public Finances of France. Against the backdrop of the 2024 data update and the development of the M57 classification standard, the summary indicator of equipment subsidies paid to municipalities and groups is no longer computable and has thus been removed.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集由法国地方财政总局（OFGL）基于DGFiP发布的地方政府会计平衡表原始数据，经过系统化的聚合运算构建而成。数据涵盖了2012年至2024年间法国各大区、单一地方集体（CTU）及科西嘉集体财务账户的主要指标。每个数据条目按照标准化流程进行清洗与结构化处理，最终生成了以Parquet格式存储的表格资源。该数据集在Hugging Face平台上被组织为一个独立的仓库，每个原始表格资源对应一个子配置，且每个子配置均包含一个名为“train”的数据切片，便于直接加载与使用。

特点

该数据集的核心特征在于其时间跨度长达十余年，覆盖了法国地方财政的完整演变历程。数据指标聚焦于财务总账的关键聚合值，如运营收支、投资拨款等，具有高度的专业性与可比性。值得注意的是，2024年更新后，由于M57会计口径的调整，原“向市镇及联合体拨付的装备补贴”指标已不再可计算，这一变动提示了数据口径的动态演进。数据集采用开放数据许可（lov2），并遵循data.gouv.fr的元数据规范，确保了公共数据的透明性与可溯源性。

使用方法

借助Hugging Face的`datasets`库，用户可通过一行代码加载该数据集。具体地，调用`load_dataset`函数并指定仓库名称“Data-Gouv-ML/comptes-des-regions-2012-2024”以及子配置“ofgl-base-regions”，即可获取训练切片。返回的数据集对象支持常见的pandas-like操作，便于进行财务趋势分析、区域间比较或计量经济学建模。使用者亦可直接访问data.gouv.fr上的原始页面，参考OFGL提供的方法论文档，以理解各聚合指标的计算逻辑与历史变更背景。

背景与挑战

背景概述

在法国公共财政透明化与地方治理优化的背景下，地方行政区域的财政数据成为政策分析与学术研究的关键资源。该数据集由法国地方财政总署（OFGL）基于法国公共财政总局（DGFiP）发布的区域会计平衡表构建，覆盖2012至2024年间法国各大区、单一地方行政单位（CTU）及科西嘉地方行政区的核心财政聚合指标。自2020年起，该数据集通过data.gouv.fr平台公开，并由Data-Gouv-ML团队整理发布至HuggingFace，以便于机器学习与公共财政研究社区使用。其核心研究问题聚焦于区域财政收支结构、跨年趋势分析及地方自治财政能力的量化评估。该数据集对理解法国权力下放后的财政分权成效、区域经济差异以及公共政策评估具有重要价值，已成为法国开放数据运动在财政领域的标杆性资源。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，法国区域财政数据的分散性与异构性长期阻碍跨区域比较与纵向研究。其构建过程面临多重挑战：首先，数据源来自多个行政主体的会计平衡表，需统一不同会计科目口径与报告格式；其次，2024年因M57会计框架的推行，导致“向市镇及联合体支付的设备补贴”聚合指标无法计算，揭示了会计制度变革对数据历史一致性的冲击；此外，数据涉及敏感公共财政信息，需在开放透明与隐私保护间取得平衡，确保不泄露具体行政主体的内部运营细节。这些挑战要求数据集维护者持续追踪法规变化，并设计可复现的数据清洗与聚合方法。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了2012至2024年间法国各大区、单一领土集体及科西嘉集体的核心财政汇总数据，尤其聚焦于关键财务指标。研究者常利用此数据集分析区域财政状况的演变轨迹、支出与收入的结构性变化，以及财政政策的区域异质性。在公共经济学与区域科学领域，它成为探究财政分权、政府间转移支付效果以及地方治理效率的关键数据基石。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生了一系列关于法国区域财政分析与OECD国家地方财政比较的经典工作。研究者构建了反映法国区域财政能力与财政努力的综合指标体系，并据此撰写了多篇探讨财政规则与地方债务可持续性的论文。该数据集还催生了关于M57会计改革对财务报表可比性影响的系列研究，以及分析新冠疫情前后区域财政韧性的前沿工作，推动了公共财务管理领域的方法论创新与经验累积。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国大区及特殊领土集体在2012至2024年间的财政账户汇总，涵盖主要财务聚合指标。当前前沿研究围绕财政透明度与地方治理展开，尤其关注M57会计分类改革对数据口径的影响，例如2024年更新中因无法计算而移除的‘向市镇和团体拨付的设备补贴’指标。这一变动反映了法国公共财政统计方法论的演进，与欧盟层面推动的政府会计标准化趋势相呼应。数据源自法国公共财政总局（DGFiP）的会计平衡表，并经地方财政观察所（OFGL）计算整理，为分析地方财政可持续性、区域经济差异及权力下放效应提供了关键实证基础。其开放数据特性（License Ouverte 2.0）支持跨学科研究，可助力政策评估与财政联邦制理论的量化检验。