hecktor

HECKTOR数据集是一个专注于头颈部肿瘤的医学影像数据集，用于自动分析FDG-PET/CT图像。它由九个中心收集的883个案例组成，包括FDG-PET/CT图像和临床信息，分为524个训练案例和359个测试案例。该数据集旨在提高头颈部肿瘤（尤其是口咽癌）的自动分割算法的性能，并预测无复发生存期（RFS）。

The HECKTOR dataset is a medical imaging dataset focused on head and neck tumors, designed for automated analysis of FDG-PET/CT images. It consists of 883 cases collected from nine centers, including FDG-PET/CT images and clinical information, which are split into 524 training cases and 359 test cases. This dataset aims to improve the performance of automated segmentation algorithms for head and neck tumors (particularly oropharyngeal carcinoma), and to predict recurrence-free survival (RFS).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HECKTOR数据集是一个专注于头颈部肿瘤的医学影像数据集，包含来自九个中心的883个案例的FDG-PET/CT图像和临床信息，分为524个训练案例和359个测试案例，总容量105.00GB，旨在支持自动分析头颈部肿瘤影像。