水稻纹枯病识别及病害验证分析高质量标注数据

水稻纹枯病是水稻生产中的重要真菌性病害，主要危害水稻叶鞘、茎秆和茎基部等部位。发病后常出现中央灰白、边缘褐色的云纹状病斑，高湿条件下还可能产生白色菌丝和褐色菌核，严重时影响水稻光合效率、养分运输和产量形成。传统田间人工识别依赖农技人员经验，面对不同生育期、不同拍摄角度和复杂田间背景时容易出现漏检或误判。本数据知识产权面向农作物病害智能诊断领域，通过采集水稻田间发病植株的叶鞘、茎秆和茎基部局部器官影像，先由专业标注人员筛选符合水稻纹枯病典型症状的图像样本，再输入自研多模态病害识别大模型生成详细的病害判别与分析结果，最后由标注人员对模型输出进行审核清洗。数据适用条件为田间影像需满足最低清晰度与分辨率要求，拍摄对象应聚焦发病部位且光照条件适宜；数据覆盖范围包括叶鞘等主要发病器官；应用对象涵盖基层农户、农技推广人员、农业管理部门、农业科研院所、农业科技企业及病害识别模型研发团队，可为水稻纹枯病智能识别等模型的训练与评测提供高质量数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦水稻纹枯病智能诊断，通过采集田间发病植株叶鞘、茎秆和茎基部的高清影像，先由专业人员筛选典型症状样本，再输入自研多模态大模型生成病害判别与分析结果，并经人工审核清洗，形成包含图像名称和结构化病害分析结果的高质量标注数据。数据可为水稻纹枯病识别模型及相关问答智能体的训练与评测提供多模态数据支撑。