TheBloke-Llama2-13B-GPTQ
收藏kaggle2023-07-27 更新2024-04-26 收录
下载链接：
https://www.kaggle.com/datasets/socom20/thebloke-llama2-13b-gptq
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
应用场景：
创建时间：
2023-07-27
相关数据集
open-llm-leaderboard/details_TheBloke__Llama-2-13B-GPTQ
--- pretty_name: Evaluation run of TheBloke/Llama-2-13B-GPTQ dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [TheBloke/Llama-2-13B-GPTQ](https://huggingface.co/
Hugging Face2023-10-27 更新100
open-llm-leaderboard/details_TheBloke__Llama-2-7B-GPTQ
该数据集是在评估模型TheBloke/Llama-2-7B-GPTQ时自动创建的，包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行生成，每次运行的结果作为特定的分割存储，且train分割始终指向最新结果。此外，数据集还包含一个results配置，用于存储所有运行的聚合结果。
Hugging Face2023-10-21 更新170
open-llm-leaderboard-old/details_TheBloke__Llama-2-7B-GPTQ
该数据集是在模型TheBloke/Llama-2-7B-GPTQ在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由3次运行创建，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合
Hugging Face2023-10-21 更新170
open-llm-leaderboard-old/details_TheBloke__Llama-2-13B-GPTQ
该数据集是在模型TheBloke/Llama-2-13B-GPTQ在Open LLM Leaderboard上进行评估时自动生成的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从4次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM
Hugging Face2023-10-27 更新110
open-llm-leaderboard/details_TheBloke__Llama-2-70B-chat-GPTQ
--- pretty_name: Evaluation run of TheBloke/Llama-2-70B-chat-GPTQ dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [TheBloke/Llama-2-70B-chat-GPTQ](https://huggi
Hugging Face2023-12-01 更新100
