Sand-dust Image Reconstruction Benchmark (SIRB)|图像处理数据集|机器学习数据集

Sand-dust Image Reconstruction Benchmark (SIRB) 是由河北工业大学创建的大型沙尘图像数据集，包含16000个合成沙尘图像和230个真实世界沙尘图像，覆盖多种沙尘暴退化场景。数据集通过模拟沙尘图像分布创建，用于训练卷积神经网络(CNNs)和评估沙尘图像重建算法的性能。SIRB采用全参考和无参考策略进行算法性能的定性和定量评估，为当前沙尘图像增强方法的优缺点提供了全面的见解。此外，通过在SIRB上训练的经典图像变换CNN模型作为基线，与现有沙尘去除方法进行比较，为未来基于数据驱动的沙尘去除算法研究提供了建设性的启示。