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创建时间：
2022-11-18
相关数据集
luca0621/multi-RLHF-processed-llama1B-dataset-with-1000-rewards
该数据集包含查询（query）、响应（response）和奖励（reward）三个特征，其中查询和响应为字符串类型，奖励为浮点数类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含8000个样本，测试集包含2000个样本。总下载大小为2276183字节，数据集总大小为7148705字节。
Hugging Face2024-11-30 更新70
maanas-writer/mem_agent-model_based-rl-memoryagent-14b-bizbench-test-c27000-t512-10s-agnostic
这是一个用于机器学习模型的训练数据集，包含问题(question)、上下文(context)、正确答案(ground_truth)、模型生成的回答(response)等字段。数据集还包含了关于上下文和回答的长度信息，以及是否被截断的标记。此外，还提供了不同模型的名称和相似度评分。数据集被划分为训练集，共有80个示例，大小为605476字节。
Hugging Face2025-11-07 更新30
Czech Academic Corpus (CAC) 2.0
The Prague family of annotated corpora has a new member, the Czech Academic Corpus version 2.0 (CAC 2.0). CAC 2.0 consists of 650,000 words from various 1970s and 1980s...
B2FIND10
vinay876/vinayresume-qa
该数据集包含两个主要字段：question（问题）和answer（答案），均为字符串类型。数据集仅包含一个训练集，共有7个例子，数据大小为2932字节。数据文件的路径在配置部分指定。
Hugging Face2024-07-04 更新40
AsphyXIA/coco-order
该数据集包含图片及其对应的正确描述和四个难度不同的文本描述。此外，还包括了真实的三元组和四个错误的三元组列表。数据集分为测试集，共有25,010个示例，大小约为11.21GB。
Hugging Face2025-10-09 更新20
