nataliaElv/somos-clean-alpaca-es-validations

---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: 'null'
- name: inputs
struct:
- name: 1-instruction
dtype: string
- name: 2-input
dtype: string
- name: 3-output
dtype: string
- name: prediction
dtype: 'null'
- name: prediction_agent
dtype: 'null'
- name: annotation
dtype: string
- name: annotation_agent
dtype: string
- name: vectors
struct:
- name: input
sequence: float64
- name: instruction
sequence: float64
- name: output
sequence: float64
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
dtype: 'null'
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
struct:
- name: text_length
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 1241408
num_examples: 66
download_size: 0
dataset_size: 1241408
---
# Dataset Card for "somos-clean-alpaca-es-validations"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：text，数据类型：空值（null）
- 字段名：inputs，为结构体类型，包含以下子字段：
- 子字段名：1-instruction，数据类型：字符串（string）
- 子字段名：2-input，数据类型：字符串（string）
- 子字段名：3-output，数据类型：字符串（string）
- 字段名：prediction，数据类型：空值（null）
- 字段名：prediction_agent，数据类型：空值（null）
- 字段名：annotation，数据类型：字符串（string）
- 字段名：annotation_agent，数据类型：字符串（string）
- 字段名：vectors，为结构体类型，包含以下子字段：
- 子字段名：input，数据类型：float64序列
- 子字段名：instruction，数据类型：float64序列
- 子字段名：output，数据类型：float64序列
- 字段名：multi_label，数据类型：布尔值（bool）
- 字段名：explanation，数据类型：空值（null）
- 字段名：id，数据类型：字符串（string）
- 字段名：metadata，数据类型：空值（null）
- 字段名：status，数据类型：字符串（string）
- 字段名：event_timestamp，数据类型：微秒级时间戳（timestamp[us]）
- 字段名：metrics，为结构体类型，包含以下子字段：
- 子字段名：text_length，数据类型：64位整型（int64）
数据集划分：
- 划分名称：train，占用字节数：1241408，样本数量：66
下载大小：0
数据集总大小：1241408

# "somos-clean-alpaca-es-validations" 数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: somos-clean-alpaca-es-validations

数据集特征

• text: 数据类型为null。
• inputs: 结构化数据，包含以下子特征：
  • 1-instruction: 数据类型为string。
  • 2-input: 数据类型为string。
  • 3-output: 数据类型为string。
• prediction: 数据类型为null。
• prediction_agent: 数据类型为null。
• annotation: 数据类型为string。
• annotation_agent: 数据类型为string。
• vectors: 结构化数据，包含以下子特征：
  • input: 数据类型为float64。
  • instruction: 数据类型为float64。
  • output: 数据类型为float64。
• multi_label: 数据类型为bool。
• explanation: 数据类型为null。
• id: 数据类型为string。
• metadata: 数据类型为null。
• status: 数据类型为string。
• event_timestamp: 数据类型为timestamp[us]。
• metrics: 结构化数据，包含以下子特征：
  • text_length: 数据类型为int64。

数据集划分

• train:
  • num_bytes: 1241408
  • num_examples: 66

数据集大小

• download_size: 0
• dataset_size: 1241408