SIFT10m

kaggle2021-07-30 更新2024-03-11 收录

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2021-07-30

SIFT10M

SIFT10M数据集包含1000万张图像的SIFT特征描述符。每张图像提取了128维的SIFT特征向量，总计1000万个特征向量。该数据集主要用于大规模图像检索和近似最近邻搜索的研究。

corpus-texmex.irisa.fr18150

sift_1m

a sift dataset to test rwalks

kaggle2025-12-05 更新300

SIFT-50M

SIFT-50M是一个用于语音指令微调和预训练大型语言模型的50万个示例的数据集。它基于14K小时的公开可用的多语言语音语料库构建，并提供了语音理解和可控语音生成指令的多样化示例。数据集支持多种语言，包括英语、德语、法语、意大利语和西班牙语。

Hugging Face2025-03-27 更新350

SIFT10M数据集，已用于评估近似近邻搜索方法

Xiping Fu, Brendan McCane, Steven Mills, Michael Albert and Lech Szymanski Department of Computer Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand {xiping, mccane, steven, malbert, lechszym}@cs.otag

帕依提提380

SIFT1M

The dataset used in this paper for testing the performance of the Quick ADC algorithm.

DataCite Commons2026-01-07 更新20