CORe50
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资源简介：
This is a new dataset specifically designed for assessing Continual Learning techniques in an Object Recognition context, along with a few baseline approaches for three different continual learning scenarios.
本数据集专为目标识别（Object Recognition）场景下的持续学习（Continual Learning）技术评估而打造，同时针对三种不同的持续学习场景提供了若干基准方法。
提供机构：
阿里云天池创建时间：
2023-02-24
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CORe50是一个专为持续学习技术评估设计的对象识别数据集，包含50个家庭物品（10个类别）的164,866张RGB-D图像，采集于11个不同会话。数据集支持对象级别和类别级别分类，具有时间连贯性，适用于半监督或非监督学习场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
