RamWithAPlan/preprocessed_yelp_for_bert
收藏资源简介:
--- dataset_info: features: - name: label dtype: class_label: names: '0': 1 star '1': 2 star '2': 3 stars '3': 4 stars '4': 5 stars - name: text dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: token_type_ids sequence: int8 - name: attention_mask sequence: int8 splits: - name: train num_bytes: 2488411554 num_examples: 650000 - name: test num_bytes: 191471188 num_examples: 50000 download_size: 0 dataset_size: 2679882742 --- # Dataset Card for "preprocessed_yelp_for_bert" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
--- 数据集信息: 特征项: - 名称:label(标签),数据类型:类别标签(class_label),其类别名称映射如下: '0': 1星(1 star) '1': 2星(2 star) '2': 3星(3 stars) '3': 4星(4 stars) '4': 5星(5 stars) - 名称:text(文本),数据类型:字符串(string) - 名称:input_ids(输入Token (Token) ID序列),数据类型:int32类型序列 - 名称:token_type_ids(Token (Token)类型ID序列),数据类型:int8类型序列 - 名称:attention_mask(注意力掩码(attention_mask)),数据类型:int8类型序列 数据集划分: - 名称:训练集(train),数据字节数:2488411554,样本数量:650000 - 名称:测试集(test),数据字节数:191471188,样本数量:50000 下载大小:0 数据集总大小:2679882742 --- # "面向BERT的预处理Yelp数据集"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集名称
- 名称: preprocessed_yelp_for_bert
数据集特征
- 特征列表:
- label: 分类标签,包含以下类别:
- 0: 1 star
- 1: 2 star
- 2: 3 stars
- 3: 4 stars
- 4: 5 stars
- text: 文本类型
- input_ids: 序列类型,数据类型为int32
- token_type_ids: 序列类型,数据类型为int8
- attention_mask: 序列类型,数据类型为int8
- label: 分类标签,包含以下类别:
数据集分割
- 训练集:
- 样本数量: 650000
- 存储大小: 2488411554 字节
- 测试集:
- 样本数量: 50000
- 存储大小: 191471188 字节
数据集大小
- 总下载大小: 0 字节
- 总数据集大小: 2679882742 字节



