航空航天配套企业供应链协同与产能匹配数据集

供应链数据采集与治理：依托航天云网平台及标识解析体系，汇聚主机厂与配套企业间的供需数据、订单数据、交付数据与质量数据。参考棉纺供应链数据融合实践，建立统一的数据采集标准与交换协议，打通“需求—生产—交付—物流”全链条数据。 供应链图谱构建：基于复杂网络理论，构建航空航天产业链上下游的供应关系图谱。通过节点度中心性、中间中心性等网络指标，识别供应链网络中的关键节点与潜在风险传导路径。 产能匹配与优化算法：构建基于多目标优化的产能匹配模型，综合考虑配套企业的产能规模、技术适配度、地理位置、历史交付表现等多维因素，采用启发式搜索算法求解最优的产能分配方案。 供应链风险评估模型：建立涵盖供应集中度风险、产能冗余度风险、地理集中度风险、质量稳定风险的供应链韧性评估指标体系。基于层次分析法（AHP）与熵权法相结合的方式确定指标权重，生成供应链韧性综合评分。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕航空航天配套企业的供应链协同与产能匹配，依托航天云网平台及标识解析体系，汇聚供需、订单、交付与质量数据，并建立统一采集标准以打通全链条。基于复杂网络构建供应关系图谱，识别关键节点与风险路径；通过多目标优化模型进行产能匹配，并采用AHP与熵权法评估供应链韧性。数据规模为100GB，按年更新，主要应用于产能画像与匹配、供应链风险监测、产业链协同调度及产运仓贸一体化协同。