Dataset: Podporozhye

Spatial data are created based on different open data sources for the neighborhood area of the city Podporozhye (Leningrad Region, Russia) with a center in Tokari village. The Dataset consists of: 1. Edges – spatial line data, describing the potential roads. 2. Vertexes – spatial point data, describing the edges endpoints. 3. Terminals – spatial point data, describing centroids of artificial harvest units. 4. Zones – spatial data, used for graph decomposition. 5. Clusters – harvesting blocks, clustered via Statistica "Clustenring" tool (K-means) and authors method. 6. Fire ponds allocation – spatial data. Since we are dealing with graph modeling of the forest road network, edge weights are obtained as weighted road construction costs. Used coordinate system: EPSG 32638 Area: approximately 1400 km^2. The graph contains 247 668 nodes, 1 143 690 edges, 239 terminals divided into 11 zones. For legal information please read the relevant file. Changelog: 1. Added Clusters archive. Results presented at conference VI All-Russian scientific and technical conference «Forests of Russia: Policy, Industry, Science, Education» [Леса России: политика, промышленность, наука, образование] 26.05.2021, St. Petersburg, Russia. Бачериков И.В., Симоненкова А.В., Симоненков М.В. Исследование кейса: Подпорожье. Применение метода кластеризации k-средних для объединения лесосек в группы [Bacherikov I., Simonenkova A., Simonenkov M. Case Study: Podporozhye. Application of k-Means Clustering Method for Logging Sites Grouping] 2. Added Fire Ponds Allocation. Results will be presented at The 2nd International Electronic Conference on Forests — Sustainable Forests: Ecology, Management, Products and Trade (IECF2021), 01.09.2021, online.本空间数据集基于多个开放数据源构建，覆盖俄罗斯列宁格勒州波多罗日耶（Podporozhye）市以托卡里村（Tokari）为中心的周边区域。数据集包含以下内容： 1. 边（Edges）：空间线状数据，用于描述潜在道路。 2. 顶点（Vertexes）：空间点状数据，用于描述边的端点。 3. 终端点（Terminals）：空间点状数据，用于描述人工采伐单元的质心。 4. 区域（Zones）：空间数据，用于图分解操作。 5. 簇（Clusters）：采伐区块，通过Statistica软件的「聚类（Clustering）」工具（K-means算法）以及作者提出的方法完成聚类。 6. 消防水池布局（Fire ponds allocation）：空间数据。 由于本数据集用于森林道路网络的图建模，边的权重通过加权道路建设成本计算得到。本数据集使用的坐标系为EPSG 32638，覆盖面积约1400平方千米。该图包含247668个节点、1143690条边，以及239个终端点，这些终端点被划分为11个区域。 相关法律信息请参阅对应文件。 更新日志： 1. 新增簇数据集归档文件。相关成果发表于2021年5月26日在俄罗斯圣彼得堡举办的第六届全俄科学技术会议「俄罗斯森林：政策、产业、科学、教育」（俄文原名：[Леса России: политика, промышленность, наука, образование]）。配套学术成果：巴切里科夫 И.В.、西蒙连科娃 А.В.、西蒙连科夫 М.В.《案例研究：波多罗日耶——应用K-means聚类方法对采伐点进行分组》（Bacherikov I., Simonenkova A., Simonenkov M. Case Study: Podporozhye. Application of k-Means Clustering Method for Logging Sites Grouping）。 2. 新增消防水池布局数据集。相关成果将在2021年9月1日线上举办的第二届国际森林电子会议——可持续森林：生态、管理、产品与贸易（IECF2021）上发布。