智能监测方法及系统发明授权专利价值分析数据集
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本数据集基于专利原始数据，通过特征工程（提取6个价值指标）和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。
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连云港云脉大数据有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于智能监测方法及系统发明授权专利的价值分析，通过特征工程提取6个价值指标，并应用PCA降维和K-Means聚类方法生成专利价值分数和分类。它适用于知识产权评估、技术投资决策等场景，旨在解决专利价值量化问题，支持高潜力专利的筛选和资产化。
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