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kaggle
2022-10-08 更新
2024-03-08 收录
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2022-10-08
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headline
kaggle
2018-03-22 更新
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Headlines dataset
用于讽刺检测的 Headlines 数据集是从两个新闻网站收集的。 TheOnion 旨在制作时事的讽刺版本。该数据集包括来自新闻简报和照片新闻类别(讽刺)的所有标题以及来自 HuffPost 的真实(和非讽刺)新闻标题。该数据集与现有 Twitter 数据集相比具有以下优势: 由于新闻标题是由专业人员以正式方式编写的,因此没有拼写错误和非正式使用。这减少了稀疏性,也增加了找到预训练嵌入的机会。此
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HEADLINES数据集是由哈佛大学和国家经济研究局的研究人员创建,包含近4亿条从1920年至1989年的历史英语报纸中提取的语义相似性数据对。该数据集利用了新数字化的美国地方报纸文章,通过深度神经网络方法识别来自同一来源的文章,构建了大规模的语义相似性数据集。HEADLINES数据集不仅规模庞大,而且覆盖了长时间跨度,适用于训练和评估旨在捕捉抽象相似性的模型,如聚类、最近邻检索和语义搜索。此外,
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2026-07-12 更新
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