LRGB/peptides-structural

`peptides-functional`数据集是一个化学领域的图回归任务数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边。每个节点具有9维的原子编码特征，每条边具有3维的键编码特征。数据集的性能评估指标为平均绝对误差（MAE）。`peptides-functional`数据集是一个化学领域的图回归任务数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边。每个节点具有9维的原子编码特征，每条边具有3维的键编码特征。数据集的性能评估指标为平均绝对误差（MAE）。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Peptides-struct
• 领域: 化学
• 任务类型: Graph Regression
• 节点特征维度: Atom Encoder (9)
• 边特征维度: Bond Encoder (3)
• 性能指标: MAE

数据集统计

统计项	数值
图数量	15,535
总节点数	2,344,859
平均节点数	150.94
平均度数	2.04
总边数	4,773,974
平均边数	307.30
平均最短路径	20.89±9.79
平均直径	56.99±28.72

许可证

• 许可证类型: CC-BY-NC-4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LRGB/peptides-structural是一个化学领域的图回归数据集，包含15,535个图，2,344,859个节点和4,773,974条边，节点和边的特征编码维度分别为9和3。该数据集的主要性能指标是MAE（平均绝对误差），适用于图机器学习任务。