items_raw_full
收藏资源简介：
items_raw_full是一个基于2023年亚马逊评论数据构建的商品项目数据集，专门用于价格预测任务。该数据集包含商品项目信息，来源于亚马逊平台的用户评论数据。数据集总共有82万条样本，划分为训练集、验证集和测试集三部分，其中训练集包含80万条样本，验证集和测试集各包含1万条样本。数据以parquet文件格式存储，适用于机器学习模型在商品价格预测领域的训练和评估。
items_raw_full is a commodity item dataset built upon 2023 Amazon user review data, exclusively tailored for price prediction tasks. It encompasses commodity item information sourced from user review data on the Amazon platform. The dataset comprises a total of 820,000 samples, divided into three subsets: training set, validation set, and test set. Specifically, the training set contains 800,000 samples, while the validation and test sets each hold 10,000 samples. Stored in Parquet file format, this dataset is suitable for training and evaluating machine learning models for commodity price prediction applications.
数据集概述：items_raw_full
数据集名称：items_raw_full
来源地址：https://huggingface.co/datasets/iloveawscn/items_raw_full
数据来源：Amazon Reviews 2023 商品数据
用途：用于商品价格预测任务
数据划分
数据集包含三个划分部分：
| 划分名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集（train） | 800,000 |
| 验证集（validation） | 10,000 |
| 测试集（test） | 10,000 |
数据文件
所有数据以 Parquet 格式存储，文件路径如下：
- 训练集：
data/train-*.parquet - 验证集：
data/validation-*.parquet - 测试集：
data/test-*.parquet
