allenai/molmo2-mevis

--- configs: - config_name: track default: true data_files: - split: train path: track/train-* - split: valid_u path: track/valid_u-* - config_name: ground data_files: - split: train path: ground/train-* - config_name: single_point_track data_files: - split: train path: single_point_track/train-* license: apache-2.0 task_categories: - video-classification - object-detection tags: - video-object-tracking - video-segmentation --- # mevis Tracking Dataset Video object tracking annotations for mevis. ## Configs | Config | Description | Splits | |--------|-------------|--------| | `track` (default) | Track points across all frames | train, valid_u | | `ground` | First and last appearance of points | train | | `single_point_track` | Given starting point, track to end | train | ## Usage ```python from datasets import load_dataset # Default (track) ds = load_dataset("allenai/molmo2-mevis", split="train") # Specific config ds = load_dataset("allenai/molmo2-mevis", "ground", split="train") ```配置项： - 配置名称：track 默认配置：是 数据文件： - 数据集拆分：train 文件路径：track/train-* - 数据集拆分：valid_u 文件路径：track/valid_u-* - 配置名称：ground 数据文件： - 数据集拆分：train 文件路径：ground/train-* - 配置名称：single_point_track 数据文件： - 数据集拆分：train 文件路径：single_point_track/train-* 许可证：Apache 2.0 任务类别： - 视频分类（video-classification） - 目标检测（object-detection） 标签： - 视频目标跟踪（video-object-tracking） - 视频分割（video-segmentation） --- # mevis 跟踪数据集 适用于mevis的视频目标跟踪标注数据集。 ## 配置项说明 | 配置名称 | 功能描述 | 数据集拆分 | |--------|-------------|--------| | `track`（默认配置） | 追踪所有帧中的目标点 | train、valid_u | | `ground` | 标注目标点的首次与末次出现帧 | train | | `single_point_track` | 给定起始点，追踪至序列结束 | train | ## 使用方法 python from datasets import load_dataset # 使用默认配置（track） ds = load_dataset("allenai/molmo2-mevis", split="train") # 指定配置项 ds = load_dataset("allenai/molmo2-mevis", "ground", split="train")