2017-2020年全球1°人为碳排放空间估算月值数据

全球人为碳排放空间估算数据利用多源卫星遥感数据驱动的神经网络方法，通过建立人为CO2排放卫星遥感估算模型进行计算得到。该数据集提供了比人为排放清单数据时效性更强的数据，可以对清单数据的不确定性进行评估。作为人为排放清单统计数据的补充和验证, 该数据在辅助政府部门完成碳达峰和碳中和的目标中具有重要的应用前景和现实意义。