Kenya Uber H3 level 6 database

Database for characterization of sub national units for Kenya using Uber H3 level 6 hexagons. Data includes crop, livestock, as well as climate data. H3 hexagons have unique identifiers that can be used to sum or average underlying data covered by area. As compared to square pixels, hexagons are better to fully cover a countries area. The lower the level used the better the fit. Data sources used: Livestock: FAO GLW (Cattle, Goats, Sheep, Chicken, Buffaloes) year 2015 Crops: IFPRI SPAM 2010 for Countries in SS Africa SPAM 2017 Climate: Worldclim 2.1 Elevation: SRTM CSI CGIAR kebuffalo2 buffalo kecattle20 Cattle keducks201 Ducks kechicken2 Chicken kesheep201 Sheep kegoats201 Goats keshoats20 Shoats keacofarea coffee area ha kebanaarea banana area ha kebarlarea barley area ha kebeanarea bean area ha kecassarea cassava area kecnutarea colanut area kecottarea cotton area kecowparea cowpea area ha kegrouarea groundnut area ha kelentarea lentil area ha kemaizarea maize area ha keocerarea other cereal area ha keofibarea other fiber crops area ha keooilarea other oilcrops area ha keopularea other pulses area ha keortsarea other rtbs area ha keplntarea plantain area ha kepmilarea pearl milletarea ha kepotaarea potato area ha kerapearea Rape area ha kerestarea Rest of cops area ha kericearea rice area ha kesesaarea sesame area ha kesmilarea millet area ha kesorgarea sorghum area ha kesoybarea soybean area ha kesugcarea sugarcane area ha kesunfarea sunflower area ha keswpoarea sweet potato area ha keteasarea tea area ha ketemfarea temperate fruit area ha ketobaarea tobacco area ha ketrofarea tropical fruit area ha kevegearea vegetables area ha kewheaarea wheat area ha keyamsarea yams area ha keprecann_ annual rainfall ketmax_ann longterm annual tmax (1970-2000) ketmin_ann longterm annual tmin (1970-2000) keworld250 Elevation m a.b.s.l. Caveats: Hexagon size can be smaller than actual pixel size like SPAM, values can be lower or higher depending on location and pixel below. Use as indicator of importance not absolute value.基于Uber H3六级六边形（Uber H3 level 6 hexagons）构建的肯尼亚次国家级单元特征刻画数据库。本数据集涵盖作物、畜禽与气候数据。H3六边形（H3 hexagons）具备唯一标识符，可用于对其覆盖区域内的基础数据进行求和或取平均运算。相较于方形像素，六边形能够更完整地覆盖国家全域，且使用的层级越低，适配效果越好。 本数据集采用的数据来源及变量说明如下： 1. 畜禽数据：采用联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO）全球畜禽数据库（GLW）2015年版，包含牛、山羊、绵羊、鸡、鸭、水牛、幼羊相关数据，对应变量为kecattle20、kegoats201、kesheep201、kechicken2、keducks201、kebuffalo2、keshoats20； 2. 作物数据：针对撒哈拉以南非洲国家，采用国际粮食政策研究所（International Food Policy Research Institute, IFPRI）的SPAM 2010与SPAM 2017数据集，各作物种植面积对应变量及说明如下：keacofarea（咖啡，单位：公顷）、kebanaarea（香蕉，单位：公顷）、kebarlarea（大麦，单位：公顷）、kebeanarea（菜豆，单位：公顷）、kecassarea（木薯）、kecnutarea（可乐果）、kecottarea（棉花）、kecowparea（豇豆，单位：公顷）、kegrouarea（花生，单位：公顷）、kelentarea（小扁豆，单位：公顷）、kemaizarea（玉米，单位：公顷）、keocerarea（其他谷物）、keofibarea（其他纤维作物）、keooilarea（其他油料作物）、keopularea（其他豆科作物）、keortsarea（其他根茎类作物）、keplntarea（大蕉，单位：公顷）、kepmilarea（珍珠粟，单位：公顷）、kepotaarea（马铃薯，单位：公顷）、kerapearea（油菜，单位：公顷）、kerestarea（其他作物）、kericearea（水稻，单位：公顷）、kesesaarea（芝麻，单位：公顷）、kesmilarea（粟米，单位：公顷）、kesorgarea（高粱，单位：公顷）、kesoybarea（大豆，单位：公顷）、kesugcarea（甘蔗，单位：公顷）、kesunfarea（向日葵，单位：公顷）、keswpoarea（甘薯，单位：公顷）、keteasarea（茶叶，单位：公顷）、ketemfarea（温带水果，单位：公顷）、ketobaarea（烟草，单位：公顷）、ketrofarea（热带水果，单位：公顷）、kevegearea（蔬菜，单位：公顷）、kewheaarea（小麦，单位：公顷）、keyamsarea（山药，单位：公顷）； 3. 气候数据：采用WorldClim 2.1数据集，对应变量及说明如下：keprecann（年降水量）、ketmax_ann（1970-2000年长期年均最高气温）、ketmin_ann（1970-2000年长期年均最低气温）； 4. 海拔数据：采用SRTM CSI CGIAR的keworld250数据集，单位为米（海拔基准面以上）。 注意事项：六边形尺寸可能小于SPAM等数据集的像素尺寸，数值高低会因地理位置及对应下方像素而异，仅可作为重要性指示指标，而非绝对数值。