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基于BP神经网络的电除尘火花放电识别方法

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国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介:

该数据为文档类型,数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于BP神经网络的电除尘火花放电识别方法,专利类型是发明,专利年份是2020年。

This dataset is of document type, with its content being Chinese forestry patents. The title of the patent is *Spark Discharge Recognition Method for Electrostatic Precipitation Based on BP Neural Network*, the patent type is invention patent, and the patent year is 2020.

创建时间:
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
基于BP神经网络的电除尘火花放电识别方法 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集为一份2020年的中国林业发明专利文档,主题为基于BP神经网络的电除尘火花放电识别方法。该方法通过采集声音信号,提取MFCC等特征参数,并利用BP神经网络建立模型来实现火花放电的音频识别。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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