MSeg

MSeg是用于多领域语义分割的复合数据集。此数据集统一了来自不同领域的语义分割数据集: COCO，ADE20K，Mapillary，IDD，BDD，Cityscapes和SUN rgb-d。通过统一分类，合并和拆分分类，获得了194类别的统一分类。 为了使像素级注释符合统一的分类法，作者通过Mechanical Turk平台进行了大规模的注释工作，并通过重新标记对象掩码在数据集中生成兼容的注释。MSeg is a composite dataset for multi-domain semantic segmentation. This dataset unifies semantic segmentation datasets from diverse domains: COCO, ADE20K, Mapillary, IDD, BDD, Cityscapes, and SUN RGB-D. Through unified classification, category merging and splitting, a unified taxonomy with 194 categories is obtained. To align pixel-level annotations with the unified taxonomy, the authors conducted large-scale annotation work via the Mechanical Turk platform, and generated compatible annotations by relabeling object masks in the dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSeg是一个用于多领域语义分割的复合数据集，它整合了COCO、ADE20K等多个数据集，通过统一分类和重新标注生成了包含194个类别的兼容注释。该数据集由加州大学伯克利分校等机构于2020年发布，旨在提供跨领域的语义分割资源。