花椰菜模型训练样本数据

花椰菜数据集主要用于提升低空飞行数据的不同的作物类型及识别准确率。通过对这些数据集的训练，可以实现以无人机影像为数据源的不同作物亚类的识别及统计。本数据集包含具体的地理坐标信息，在有多期数据的情况下，可根据地理坐标信息复用并更新样本类型，实现数据集的快速新增与类型丰富。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集利用大疆无人机获取的低空正射影像，用于提升不同作物类型的识别准确率，尤其适用于花椰菜等作物的亚类识别与统计。数据包含具体地理坐标信息，支持多期数据复用和样本类型快速更新，助力实现基于无人机影像的作物精细分类。数据集包含约14980条样本，每月更新，已按7:2:1比例划分为训练集、验证集和测试集，并采用自研的TransCNN-Vision模型进行训练。