官方服务：
资源简介：
Retinal thickness by layer.
应用场景：
创建时间：
2020-05-29
相关数据集
CLOUD (CLOUD Dataset)
CLOUD 数据集是一组用于自动识别和表示角膜-隐形眼镜关系的眼前节图像光学相干断层扫描 (AS-OCT)。该数据集包括从 16 名不同患者身上捕获的 112 张 AS-OCT 图像。特别是，这些图像是通过 Carl Zeiss Meditec 的 OCT Cirrus 500 扫描仪模型获得的，该模型具有用于巩膜接触镜 (SCL) 用户的前段模块。
OpenDataLab2026-07-12 更新510
serag-ai/Synthetic-Ophthalmology-Images
这是一个完全合成的数据集，用于视网膜OCT图像分类任务。数据集包括四个类别：脉络膜新生血管（CNV）、糖尿病性黄斑水肿（DME）、Drusen（DRUSEN）和正常（NORMAL）。该数据集是通过扩散模型生成的，旨在研究合成数据生成在保持临床生物标志物方面的有效性。
Hugging Face2025-01-08 更新100
Differences in OCTA, SD-OCT, visual field parameters and BCVA between preoperative patients and controls.
Differences in OCTA, SD-OCT, visual field parameters and BCVA between preoperative patients and controls.
Figshare2020-10-29 更新20
vessel segmentation
The DRIVE dataset, developed by Staal et al. (2004), utilizes the elongated structure of vessel ridges for automatic vessel classification in the Utrecht database. It consists of 40 images (565 × 584
DataCite Commons2024-10-22 更新170
Validation of Recalibrated IOPVet in Canine Eyes Compared to Manometry and Recalibrated TONOVET Plus
This study evaluates the clinical and manometric accuracy of a recalibrated version of the IOPVet indentation tonometer for measuring intraocular pressure (IOP) in dogs. The device's performance was c
Figshare2025-05-12 更新100
