ROC Curve Code Augmentation

NASA Open Data Portal2025-06-14 收录

机器学习模型评估

代码自动生成

数据链接：

https://data.nasa.gov/dataset/roc-curve-code-augmentation 数据链接链接失效反馈

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LRA (Long-Range Arena)

自然语言处理

机器学习模型评估

远程竞技场 (LRA) 是对高效变压器模型的系统评估的努力。该项目旨在建立基准任务/数据集，通过评估它们的泛化能力、计算效率、内存占用等，我们可以系统地评估基于 Transformer 的模型。Long-Range Arena 特别专注于评估模型质量在长情境下。该基准测试是一套任务，由从 1K 到 16K 标记的序列组成，涵盖范围广泛的数据类型和模式，例如文本、自然、合成图像以及需要相似性、结构和

OpenDataLab2026-07-12 更新450

Performance evaluation of ensemble model based on various indicators in 2008 and 2023.

机器学习模型评估

跨时间性能比较

Performance evaluation of ensemble model based on various indicators in 2008 and 2023.

NIAID Data Ecosystem40

Impact of sample type on different machine learning algorithms.

机器学习模型评估

样本类型影响分析

Impact of sample type on different machine learning algorithms.

NIAID Data Ecosystem20

CVasNLPExperiments/DTD_parition1_test_google_flan_t5_xxl_mode_A_ns_1880

自然语言处理

机器学习模型评估

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: prompt dtype: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: string splits: - name: fewshot

Hugging Face2023-05-22 更新60

Comparison of the classification performance of different multivariate pattern classifiers.

模式分类器性能比较

机器学习模型评估

LLE, locally linear embedding; LDA, linear discriminant analysis; PCA, principal component analysis; SVM, Support Vector Machine; GR, generalization rate; SS, sensitivity; SC specificity.

NIAID Data Ecosystem30

ROC Curve Code Augmentation

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