SUSTech/mt_bench_judge

--- dataset_info: features: - name: question_id dtype: int64 - name: model dtype: string - name: conversation list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: turn dtype: int64 - name: judge sequence: string - name: user_prompt dtype: string - name: judgment dtype: string - name: score dtype: float64 - name: tstamp dtype: float64 - name: category dtype: string - name: reference sequence: string splits: - name: train num_bytes: 4409406 num_examples: 800 download_size: 949262 dataset_size: 4409406 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "mt_bench_judge" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- ### 数据集信息 该数据集的特征字段如下： 1. `question_id`：数据类型为64位整数 2. `model`：数据类型为字符串 3. `conversation`：列表类型，包含两个子字段： - `content`：字符串类型，存储对话内容 - `role`：字符串类型，标识对话角色 4. `turn`：数据类型为64位整数，代表对话轮次 5. `judge`：字符串序列类型，存储评审相关信息 6. `user_prompt`：字符串类型，即用户输入的提示词 7. `judgment`：字符串类型，存储评审结论 8. `score`：浮点数类型，存储评分结果 9. `tstamp`：浮点数类型，存储时间戳 10. `category`：字符串类型，标识任务或对话分类 11. `reference`：字符串序列类型，存储参考文本 数据集分割信息： 包含训练集（train），总字节数为4409406，样本总量为800条 数据集下载大小为949262字节，数据集总存储大小为4409406字节 数据集配置信息： 默认配置（default），数据文件对应训练集分割，路径格式为`data/train-*` --- # "mt_bench_judge" 数据集卡片 [需补充更多相关信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• question_id: 数据类型为 int64
• model: 数据类型为 string
• conversation: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 数据类型为 string
  • role: 数据类型为 string
• turn: 数据类型为 int64
• judge: 序列类型，数据类型为 string
• user_prompt: 数据类型为 string
• judgment: 数据类型为 string
• score: 数据类型为 float64
• tstamp: 数据类型为 float64
• category: 数据类型为 string
• reference: 序列类型，数据类型为 string

数据分割

• train: 包含 800 个样本，占用 4409406 字节

数据集大小

• 下载大小: 949262 字节
• 数据集大小: 4409406 字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*