huggingartists/joni-mitchell

Name: huggingartists/joni-mitchell
Creator: huggingartists
Published: 2024-03-04T18:30:10+08:00

Hugging Face2022-10-25 更新2024-03-04 收录

音乐分析

自然语言处理

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/huggingartists/joni-mitchell 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该数据集是从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集大小为0.703544 MB，包含559条训练数据。数据字段为text，表示歌词文本。数据集可以通过Hugging Face的datasets库直接加载，并且可以轻松地将训练数据分割为训练集、验证集和测试集。

This dataset consists of lyric data parsed from the Genius platform, and is designed for lyric generation tasks. It has a total size of 0.703544 MB and contains 559 training samples. The data field is named `text`, which denotes the lyric text. This dataset can be directly loaded via the Hugging Face datasets library, and the training data can be conveniently split into training, validation, and test subsets.

提供机构：

huggingartists

原始信息汇总

数据集卡片 for "huggingartists/joni-mitchell"

数据集描述

生成的数据集大小: 0.703544 MB

数据集概述

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在用于生成歌词的HuggingArtists项目。模型可在此处获取。

支持的任务和排行榜

更多信息需要

语言

如何使用

使用datasets库直接加载此数据集的方法：

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/joni-mitchell")

数据集结构

train的一个示例如下：

json { "text": "Look, I was gonna go easy on you Not to hurt your feelings But Im only going to get this one chance Somethings wrong, I can feel it..." }

数据字段

所有分割的数据字段相同：

text: 一个string特征。

数据分割

train	validation	test
559	-	-

Train可以通过几行代码轻松分割为train、validation和test：

python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/joni-mitchell")

train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )