2020年亚非各国沙漠蝗虫迁飞概况及也门500m沙漠蝗虫遥感监测数据集

Name: 2020年亚非各国沙漠蝗虫迁飞概况及也门500m沙漠蝗虫遥感监测数据集
Creator: 中国科学院空天信息创新研究院
Published: 2024-04-26T08:02:26+08:00

地球大数据科学工程2024-04-26 收录

蝗灾监测预警

农业灾害预警

数据链接：

https://data.casearth.cn/sdo/detail/5eeed49e819aec60d21c3dbc 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

亚非和也门

提供机构：

面向基于视觉的机器人环境建模与定位导航基础研究，为突破复杂环境下机器人视觉导航避障技术瓶颈，基于双目RGB彩色相机，在中科院奥运村园区（场地占地面积约40000平方米，存在动态目标，光线条件较为复杂，以自然光和人工光照混合条件为主）进行数据采集。该数据集包含1880张彩色影像（分辨率为640×360像素,采样频率5Hz），数据量为658M，主要构建复杂场景下的社区视觉导航避障据集。

国家基础学科公共科学数据中心1020

2024年12月厄立特里亚、沙特阿拉伯和也门沙漠蝗迁飞概况及农牧业损失评估

蝗灾监测预警

农牧业损失评估

该数据集由地球大数据科学工程专项"亚非沙漠蝗灾情监测与评估"工作组基于MODIS卫星数据、气象数据、调查数据及虫害测报模型生成，通过数字地球科学平台进行分析处理，展示了2024年12月厄立特里亚、沙特阿拉伯和也门三国的沙漠蝗灾情动态监测结果。数据覆盖了三国红海沿岸及内陆地区，包含各区域蝗虫分布范围、农田/草地/灌丛受灾面积、受灾程度等详细信息。数据显示，2024年12月三国受灾植被总面积为7.43

地球大数据科学工程2025-06-07 更新340

2019-2020年度南亚和东南亚30m分辨率水田数据集

遥感技术

农业制图

南亚与东南亚幅员辽阔，气候、地形和水资源禀赋的空间异质性强，精细分辨率水田制图难度极大，本研究将南亚和东南亚分为37个次区域来区分水稻。我们提出了一种渐进式的精细分辨率水稻提取方法，以提取2020年南亚和东南亚地区的10米分辨率水稻分布数据。首先，基于2000-2020年的500m分辨率的MOD09数据集，提取了NDVI、EVI和LSWI时间序列数据，然后对2000-2020年移栽-淹水期的NDV

地球大数据科学工程280

黄龙风景名胜区长时间序列价值要素遥感监测数据集

遗产地监测

遥感技术

通过开展黄龙遗产地长时间序列的地表要素监测和评价，发现过去几十年遗产地保护和利用中的经验和问题，分析遗产地植被、设施建设的过程，将为遗产地保护范围的精准落地、景区多规合一的实施以及景区可持续发展的科学规划提供依据。

地球大数据科学工程440

2001-2020年全国森林扰动类型产品数据集

林木管理

环境监测

基于Hansen森林变化数据研制的全国30米分辨率森林扰动类型产品。

地球大数据科学工程330