PPE and Heavy Machinery detection (balanced)

kaggle2025-05-29 更新2025-06-07 收录

计算机视觉

对象检测

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Balanced dataset fr object detection

适用于目标检测（Object Detection）的平衡数据集

创建时间：

2025-05-28

基于视觉大模型的阴影分割数据

计算机视觉

阴影分割

阴影分割技术在计算机视觉领域，尤其是自动驾驶、机器人视觉、环境感知等应用中具有重要意义。通过对阴影区域的精确分割，可以有效区分真实物体和阴影，提升图像理解和场景分析的精度。本场景应用于基于视觉大模型的阴影分割，利用深度学习模型对图像中的阴影区域进行精确分割，并评估其性能表现。该技术可以广泛应用于图像处理、图像增强、自动驾驶、无人机监测等领域，帮助提高视觉识别系统在复杂环境下的鲁棒性。数据收集：在阴

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-16 更新370

Dog Part dataset + annotation software

计算机视觉

动物行为研究

Files used for computing dog body parts and their annotation file.In every folder the original .oni video files the annotation file .ann and segmentation parameters .sp the redme file describes the an

Mendeley Data2024-01-31 更新110

koch_move_obj_static_cameras_eval2

机器人技术

计算机视觉

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

Hugging Face2024-12-06 更新70

Multi-dSprites, Objects Room, CLEVR (with masks), Tetrominoes, CATER (with masks)

计算机视觉

图像处理

这是一个基于dSprites的数据集，每个图像包含多个椭圆、心形或方形精灵（有些遮挡），背景为均匀颜色。我们发布了三个版本，每个版本包含1M数据点：1.1二值化：每个图像有2-3个白色精灵在黑色背景上。1.2彩色精灵在灰度上：每个场景有2-5个随机彩色HSV精灵在随机采样的灰度背景上。1.3彩色精灵和背景：每个场景有1-4个精灵。所有颜色都是随机采样的RGB值。每个数据点包含一个图像，多个背景和对

github2024-05-20 更新260

Arabic-Clip/Arabic_3M_5M_ViT-B-16-plus-240

多任务图像处理

计算机视觉

该数据集包含阿拉伯语和英语的文本数据，主要用于训练和验证阿拉伯语-英语的多模态模型。数据集分为训练集和验证集，训练集包含200,000行数据，验证集包含5,000行数据。每行数据包含以下特征：index（索引）、url（来源URL）、en_caption（英语标题）、embeddings_en（英语文本的嵌入表示）、caption_ar（阿拉伯语标题）。

Hugging Face2024-07-18 更新70

PPE and Heavy Machinery detection (balanced)

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