MovieLens-32M扩展数据集是由滑铁卢大学的研究团队创建的，旨在为推荐系统提供新的评估目标。该数据集包含了51位MovieLens用户的评分档案和31236条关于未评分电影的相关性判断。这些判断是通过用户对推荐电影的海报、标题、年份、剧情摘要等信息的评估得出的，目的是预测用户可能会感兴趣观看的电影。该数据集的应用领域是推荐系统，特别是用于评估推荐算法的性能，减少或消除评估中的流行度偏差。

arXiv2025-04-03 更新480

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