Guqin Dataset

古琴数据集是一个包含古琴曲的符号化音乐数据集。古琴数据集中的古琴谱由我们收集的近年出版的带有简谱的琴谱转录而成。转录的内容为简谱中的旋律与泛音标记，忽略了其他表情记号。古琴数据集中的文件数据格式为MusicXML（.xml）。The Guqin dataset is a symbolic music dataset containing compositions for the Guqin, a traditional Chinese musical instrument. The Guqin scores in this dataset have been transcribed from recently published scores that include numbered musical notation. The transcriptions focus on the melody and harmonic indications from the numbered notation, omitting other expressive markings. The files in the Guqin dataset are formatted in MusicXML (.xml).

原始信息汇总

古琴数据集概述

数据集描述

古琴数据集是一个包含古琴曲的符号化音乐数据集。该数据集中的古琴谱由近年出版的带有简谱的琴谱转录而成，转录内容包括旋律与泛音标记，其他表情记号被忽略。数据集中的文件格式为MusicXML（.xml）。

数据集内容

• Guqin_Dataset_v1：古琴数据集
  • xml：MusicXML格式的古琴曲，每段为单独的一个文件，文件名格式为“琴曲名_段落编号”。
  • xml_no_split：MusicXML格式的古琴曲，每个琴曲为一个文件。
  • reference.csv：琴谱的元信息标注，包括曲谱名称、定弦、琴谱来源、琴曲来源、演奏者与打谱或记谱者的信息。

文件格式

MusicXML文件包含琴谱的简谱中的旋律与泛音标记，泛音标记使用跳音记号（黑色圆点）表示。文件中曲名为文件名，并标明了拍号。

数据集制作

使用一种特殊的快速录入文本标记录入琴谱，录入一页的时间可缩短至3-5分钟。通过程序将古琴曲转换至MusicXML格式，并自动生成了拍号。

致谢

特别感谢参与古琴数据集建设的同学：张子谦、许阳、苗天辰、张逸嘉。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

古琴数据集的构建基于近年出版的古琴谱，这些琴谱采用了简谱和数字记谱法。数据集的制作过程中，首先通过一种高效的文本格式快速录入琴谱，每页录入时间缩短至3-5分钟。随后，利用自动化程序将这些文本格式转换为MusicXML文件，并自动生成拍号。转录的内容主要集中在简谱中的旋律和泛音标记，而其他表情记号则被忽略。

特点

古琴数据集的显著特点在于其符号化音乐的精确性和高效性。数据集中的琴谱以MusicXML格式存储，每段旋律或段落被单独保存为一个文件，便于细粒度的分析和处理。此外，数据集还包含了详细的元信息，如曲谱名称、定弦、来源等，为研究者提供了丰富的背景资料。泛音标记以跳音记号形式呈现，增强了数据集在音乐分析中的实用性。

使用方法

古琴数据集的使用方法多样，适用于音乐分析、算法训练及文化研究等多个领域。研究者可以直接下载MusicXML格式的文件，进行旋律分析或泛音研究。对于需要整体分析的场景，可以选择未分割的MusicXML文件。此外，reference.csv文件提供了详细的元信息，便于研究者进行数据筛选和背景研究。数据集的高效性和精确性使其成为古琴音乐研究的重要工具。

背景与挑战

背景概述

古琴数据集（Guqin Dataset）是一个专注于古琴音乐的符号化音乐数据集，由主要研究人员通过收集近年出版的古琴谱并进行转录而创建。该数据集的核心研究问题在于如何有效地将古琴谱中的旋律与泛音标记数字化，并将其转换为标准的MusicXML格式，以便于后续的音乐分析与研究。古琴作为中国古代的弹拨乐器，其音乐文化具有深厚的历史背景，因此该数据集的创建不仅为古琴音乐的研究提供了丰富的资源，也为传统音乐的数字化保护与传承提供了新的思路。

当前挑战

古琴数据集在构建过程中面临了多个挑战。首先，古琴谱的转录工作复杂且耗时，研究人员通过开发快速录入文本标记技术，将转录时间缩短至每页3-5分钟，但仍需确保转录的准确性与完整性。其次，古琴谱中的泛音标记与其他表情记号的处理也是一个技术难题，如何在MusicXML格式中准确表达这些信息，同时保持文件的可读性与兼容性，是构建过程中的一大挑战。此外，古琴音乐的复杂性与多样性也为数据集的标准化与分类带来了一定的困难，如何确保数据集的广泛适用性与研究价值，是该数据集未来发展中需要解决的问题。

常用场景

经典使用场景

古琴数据集的经典使用场景主要集中在音乐符号化处理与古琴曲谱的数字化研究领域。通过该数据集，研究者可以深入分析古琴音乐的旋律结构、泛音特征及其在不同曲目中的表现形式。此外，该数据集还为音乐信息检索、自动乐谱生成以及古琴音乐的计算机辅助教学提供了丰富的素材。

实际应用

在实际应用中，古琴数据集为古琴音乐的数字化保存、传播与教学提供了重要支持。例如，音乐教育机构可以利用该数据集开发古琴教学软件，帮助学生更直观地学习古琴曲谱。此外，文化传播机构也可以通过该数据集制作古琴音乐的数字化展览，促进古琴文化的传承与推广。

衍生相关工作

古琴数据集的发布催生了一系列相关研究工作，特别是在音乐符号化与数字化领域。例如，有研究者基于该数据集开发了自动乐谱生成算法，用于生成新的古琴曲谱。此外，还有学者利用该数据集进行古琴音乐的情感分析，探索古琴音乐在不同文化背景下的情感表达特征。