huggingartists/tony-raut-and-garry-topor

Name: huggingartists/tony-raut-and-garry-topor
Creator: huggingartists
Published: 2024-03-04T18:30:22+08:00

Hugging Face2022-10-25 更新2024-03-04 收录

音乐生成

自然语言处理

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/huggingartists/tony-raut-and-garry-topor 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集生成大小为0.083901 MB，包含15个训练样本，没有验证和测试样本。数据集的语言为英语，数据字段包括text，表示歌词文本。

This dataset contains lyric data parsed from Genius, and is intended for lyric generation tasks. It has a size of 0.083901 MB, includes 15 training samples and no validation or test samples. The dataset is in English, and its data field includes "text", which represents the lyric text.

提供机构：

huggingartists

原始信息汇总

数据集卡片 for "huggingartists/tony-raut-and-garry-topor"

数据集描述

生成的数据集大小: 0.083901 MB

数据集摘要

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在通过HuggingArtists生成歌词。模型可在此处获取：HuggingArtists Model。

支持的任务和排行榜

更多信息需要

语言

如何使用

如何直接使用datasets库加载此数据集：

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/tony-raut-and-garry-topor")

数据集结构

train的一个示例如下：

json { "text": "Look, I was gonna go easy on you Not to hurt your feelings But Im only going to get this one chance Somethings wrong, I can feel it..." }

数据字段

所有分区的数据字段相同：

text: 一个 string 特征。

数据分割

train	validation	test
15	-	-

Train 可以通过几行代码轻松分割为 train、validation 和 test：

python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/tony-raut-and-garry-topor")

train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )