SEACrowd/sredfm

Name: SEACrowd/sredfm
Creator: SEACrowd
Published: 2024-06-24 13:23:35
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Hugging Face2024-06-24 更新2024-06-29 收录

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资源简介：

SREDFM是一个自动标注的关系抽取任务数据集，涵盖18种语言、400种关系类型、13种实体类型，总计超过4000万个三元组实例。SREDFM包括越南语。

提供机构：

SEACrowd

REDFM, SREDFM

REDFM和SREDFM是由意大利Babelscape公司与罗马大学合作创建的多语言关系抽取数据集。REDFM是一个经过人工修订的小型数据集，涵盖7种语言和32种关系类型。SREDFM则是一个覆盖18种语言、400种关系类型和超过4000万个三元组实例的大型自动标注数据集。这两个数据集通过自动和人工结合的方法，提高了关系抽取系统的训练和评估质量。它们主要用于解决自然语言处理中关系抽取任务的挑战，特

arXiv2023-06-19 更新210

SEACrowd

SEACrowd是一个协作项目，旨在收集和集中东南亚语言、地区或文化相关的自然语言处理（NLP）数据集，以解决该地区在研究社区中数据集不足的问题。

github2024-05-21 更新1630

SEACrowd/men

马来西亚英语新闻（MEN）数据集包含200篇马来西亚英语新闻文章，这些文章由人工标注了实体和关系（共计6,061个实体和3,268个关系实例）。马来西亚英语结合了标准英语与马来语、汉语和印度语的特点。四名标注者被分为两组，每组标注100篇新闻文章，并计算了标注者之间的一致性（实体标注的F1分数为0.82，关系标注的F1分数为0.51）。数据集支持关系抽取和命名实体识别任务。

Hugging Face2024-06-24 更新100

Babelscape/SREDFM

--- dataset_info: - config_name: ar features: - name: docid dtype: string - name: title dtype: string - name: uri dtype: string - name: text dtype: string - name: entities

Hugging Face2023-06-20 更新150

SEACrowd/massive

MASSIVE数据集是一个多语言的亚马逊SLU资源包，用于槽填充、意图分类和虚拟助手评估。该数据集包含100万条现实中的虚拟助手对话，涵盖18个领域、60种意图和55个槽位。MASSIVE数据集由专业翻译人员将英文SLURP数据集本地化为50种语言，其中包括8种东南亚本地语言和2种其他语言。

Hugging Face2024-06-24 更新200