Ackley

该数据集是对Ackley函数的总结，该函数包含13个维度，其中有10个二进制参数和3个连续参数。它是Bliek等人（2021年）问题的一个修改版本。该问题的规模为13维，任务类型是优化。This dataset summarizes the Ackley function, which comprises 13 dimensions including 10 binary parameters and 3 continuous parameters. This function is a modified version of the problem proposed by Bliek et al. (2021). This problem has a dimensionality of 13, and its task is optimization.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是'Ackley'基准函数，用于贝叶斯优化在离散和混合空间中的实验研究。它作为论文'Bayesian Optimization over Discrete and Mixed Spaces via Probabilistic Reparameterization'中的一个测试案例，用于比较和评估多种优化算法的性能，包括概率重参数化方法。数据集特点包括离散和混合变量空间，适用于优化算法基准测试。